Sức mạnh của AI VIEROC: Hiểu NLP để tạo chatbot nâng cao

Hình minh họa: Adan Augusto MỤC LỤC Tại sao máy móc cần NLP? NLP là gì? Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) phù hợp với thế giới AI như thế nào? NLP không chỉ đơn thuần là tạo ra các chatbot thông minh Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoạt động như thế nào? Ba Trụ Cột Của Chatbot Dựa Trên Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Bạn có cần một Chatbot NLP không? Chatbot NLP có thể học được gì từ chatbot dựa trên quy tắc Bạn có thể xây dựng chatbot NLP mà không cần lập trình không?

VIEROC AI là nền tảng chatbot AI thông minh hàng đầu được thiết kế để giúp doanh nghiệp tự động hóa dịch vụ khách hàng, tăng cường tương tác và nâng cao trải nghiệm người dùng. VIEROC AI hỗ trợ đa kênh (website, Zalo, Facebook Messenger), đa ngôn ngữ, tích hợp liền mạch với mọi hệ thống CRM/ERP và không yêu cầu kỹ năng lập trình.

VIEROC AI là nền tảng chatbot thông minh hàng đầu, được thiết kế để giúp doanh nghiệp tự động hóa dịch vụ khách hàng, tăng cường sự tương tác và nâng cao trải nghiệm người dùng. VIEROC AI hỗ trợ đa kênh (website, Zalo, Facebook Messenger), đa ngôn ngữ, tích hợp liền mạch với mọi hệ thống CRM/ERP và không yêu cầu kỹ năng lập trình.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là gì? Nó hoạt động như thế nào? Nó được sử dụng ra sao? Chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên có những cách thức hoạt động và ưu điểm gì, và bạn có thực sự cần một chiếc không? Chúng tôi sẽ giải thích về lĩnh vực con của AI này, tập trung vào ứng dụng của nó trong công nghệ chatbot bằng những thuật ngữ đơn giản, giúp khái niệm này trở nên dễ hiểu và tiếp cận được với mọi người – kể cả những người không chuyên về công nghệ.‍

Mặc dù chatbot đã xuất hiện trên "sân khấu" công nghệ kinh doanh được vài năm, chúng vẫn là một chủ đề nóng. Nói chung, có hai cách tiếp cận chính để tạo ra chúng:

• Các công ty quyết tâm phát triển các bot có khả năng trò chuyện tự nhiên, không thể phân biệt được với con người những cái sử dụng NLP và học máy;
• Các công ty tập trung vào bot chức năng giỏi trong việc hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể và thực hiện chúng một cách nhanh chóng và hiệu quả, làm cho tính nhân văn được cảm nhận ở bot là vấn đề phụ.

Vấn đề là với tất cả những thổi phồng về trí tuệ nhân tạo, thường rất khó để giữ được góc nhìn; phân biệt thật giả; quản lý kỳ vọng của người dùng và trải nghiệm khách hàng, hoặc đơn giản là cưỡng lại sự cám dỗ của công nghệ vì chính nó (thay vì giữ mục tiêu kinh doanh/tiếp thị của bạn trong tâm trí).

Thẳng thắn mà nói, một chatbot không nhất thiết phải lừa bạn để tin rằng nó là người thì mới thành công trong việc thực hiện mục đích tồn tại của mình. Ở giai đoạn phát triển công nghệ này, việc cố gắng làm điều đó sẽ là một sai lầm lớn hơn là giúp ích.

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ video.

Thực tế, mặc dù bất kỳ cuộc thảo luận nào về chatbot thường đi kèm với việc đề cập đến AI, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhiều bot có hiệu suất cao lại khá "ngớ ngẩn" và còn lâu mới giống con người.

Các bot dựa trên quy tắc với các nút tùy chọn, câu hỏi có/không, nhận dạng từ khóa và gợi ý trả lời nhanh dường như mang lại kết quả tuyệt vời. Đôi khi còn tốt hơn cả NLP!

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là bạn nên từ bỏ nó. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên thực sự có một vai trò quan trọng trong cả ma trận phát triển bot và vận hành kinh doanhChìa khóa để ứng dụng thành công NLP là hiểu cách thức và thời điểm sử dụng nó.

Để hiểu rõ điều này, chúng tôi đã phân tích bản chất của NLP, cách thức hoạt động và các ứng dụng tiềm năng.

Tại sao máy móc cần xử lý ngôn ngữ tự nhiên?

Mọi thứ chúng ta diễn đạt bằng văn bản hoặc lời nói đều chứa đựng một lượng thông tin khổng lồ vượt xa ý nghĩa của từng từ riêng lẻ.

Sự kết hợp của chủ đề, giọng điệu, lựa chọn từ ngữ, cấu trúc câu, dấu câu/biểu đạt cho phép con người diễn giải thông tin, giá trị và ý định của nó.

Về mặt lý thuyết, con người được lập trình để hiểu và thường thậm chí còn dự đoán hành vi của người khác bằng cách sử dụng bộ thông tin phức tạp đó.

Vấn đề là?

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ video.

Một người có thể tạo ra hàng trăm từ trong một tuyên bố, mỗi câu mang một độ phức tạp và sắc thái ngữ cảnh riêng.

Mở rộng khả năng hiểu của bot có nghĩa là phân tích hàng trăm hoặc hàng nghìn người và các tuyên bố khả dĩ của họ, vốn khác nhau giữa các khu vực địa lý... Loại này dữ liệu hội thoại được gọi là dữ liệu phi cấu trúc và không thể xếp gọn gàng thành hàng lối, cột lối.

Thật phức tạp, lộn xộn và khó để thao túng.

Cách duy nhất để dạy cho máy móc về tất cả những điều đó là cho nó học hỏi từ kinh nghiệm.

NLP là gì?

Ngôn ngữ tự nhiên là ngôn ngữ con người dùng để giao tiếp với nhau. Mặt khác, ngôn ngữ lập trình được phát triển để con người có thể ra lệnh cho máy móc theo cách mà máy móc có thể hiểu.

Ví dụ, tiếng Anh là một ngôn ngữ tự nhiên, còn Java là ngôn ngữ lập trình.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tạo điều kiện giao tiếp giữa người với máy mà không cần con người phải "nói" Java hay bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác vì nó cho phép máy móc thu thập và xử lý thông tin từ đầu vào của người dùng dưới dạng văn bản hoặc lời nói.

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ video.

Về bản chất, nhà phát triển chatbot tạo ra các mô hình NLP cho phép máy tính giải mã và thậm chí mô phỏng cách con người giao tiếp.

Khác với các thao tác xử lý văn bản thông thường, NLP không chỉ coi lời nói hoặc văn bản như một chuỗi các ký hiệu. Nó còn xem xét cấu trúc phân cấp của ngôn ngữ tự nhiên – từ tạo thành cụm từ; cụm từ tạo thành câu; câu biến thành những ý tưởng mạch lạc.

Nói cách khác, phần mềm NLP không chỉ tìm kiếm từ khóa. Nó sử dụng kiến thức được lập trình sẵn hoặc thu thập được để Giải mã ý nghĩa và dụng ý từ các yếu tố như cấu trúc câu, ngữ cảnh, thành ngữ, v.v.

Ví dụ, phần mềm NLP tốt nên có khả năng nhận ra liệu cụm từ "Tại sao không?" của người dùng có ý đồng ý hay là một câu hỏi cần câu trả lời.

NLP được chia thành hai loại chính:

1. Natural Language Understanding (NLU) - Hiểu Ngôn Ngữ Tự Nhiên
2. Natural Language Generation (NLG) - Sinh Ngôn Ngữ Tự Nhiên

NLP Phù Hợp Với Thế Giới AI Như Thế Nào?

Các thuật ngữ AI, NLP và ML (học máy) đôi khi được sử dụng gần như thay thế cho nhau. Tuy nhiên, có một trật tự trong mối quan hệ phức tạp của chúng.

Theo hệ thống phân cấp, xử lý ngôn ngữ tự nhiên được coi là một tập hợp con của học máy, trong khi NLP và ML đều thuộc phạm trù rộng hơn là trí tuệ nhân tạo.

• Trí tuệ nhân tạo là một trong những lĩnh vực chính của khoa học máy tính, được tạo ra vào những năm 60, liên quan đến việc lập trình máy móc để giải quyết các nhiệm vụ vốn thuộc về con người nhưng khó đối với máy tính. Một AI thành công có thể làm mọi thứ mà con người có thể làm (trừ những việc thuần túy về thể chất) bao gồm di chuyển trong thế giới, lập kế hoạch, nhận dạng vật thể và âm thanh, nói, dịch thuật, thực hiện các giao dịch xã hội hoặc kinh doanh, sản xuất tác phẩm sáng tạo như làm nghệ thuật hoặc thơ ca, v.v. Không cần phải nói, chúng ta vẫn còn rất xa mới tạo ra được bất kỳ thứ gì gần với "lý tưởng" đó.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một lĩnh vực hướng đến ngôn ngữ học trong khoa học máy tính, quan tâm đến khả năng của phần mềm trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người – cả viết và nói.
• Học máy tập trung vào việc tạo ra một hệ thống phần mềm có thể học hỏi từ những quan sát và kinh nghiệm trong quá khứ của chính nó.

Do đó, khi nói đến ngôn ngữ tự nhiên của chúng ta, có vô số loại đầu vào và tình huống khác nhau, không thể nào một nhà phát triển có thể lập trình cho mọi trường hợp có thể tưởng tượng được. Do đó, để xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong AI thực sự hoạt động, nó phải được hỗ trợ bởi học máy.

Nói một cách đơn giản, học máy cho phép thuật toán NLP học hỏi từ mỗi cuộc trò chuyện mới và do đó tự cải thiện một cách tự chủ thông qua thực hành.

NLP Không Chỉ Là Tạo Ra Chatbot Thông Minh...

NLP là một công cụ để máy tính phân tích, thấu hiểu và rút ra ý nghĩa từ ngôn ngữ tự nhiên một cách thông minh và hữu ích. Điều này vượt xa các chatbot và trợ lý ảo thông minh mới được phát triển gần đây. Trên thực tế, các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên có mặt ở khắp mọi nơi, từ tìm kiếm, dịch thuật trực tuyến, bộ lọc thư rác và kiểm tra chính tả.

Vì vậy, bằng cách sử dụng NLP, các nhà phát triển có thể tổ chức và cấu trúc khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc để thực hiện các tác vụ thông minh như:

• Tóm tắt tự động (rút ngắn một cách thông minh các đoạn văn bản dài)
• Gợi ý tự động (được sử dụng để tăng tốc độ viết email, tin nhắn và các văn bản khác)
• Dịch thuật (dịch các cụm từ và ý tưởng thay vì dịch từng từ một)
• Nhận dạng thực thể có tên (được sử dụng để xác định vị trí và phân loại các thực thể có tên trong ngôn ngữ tự nhiên phi cấu trúc vào các danh mục được xác định trước như tổ chức; tên người; địa điểm; mã; số lượng; giá; thời gian; phần trăm, v.v.)
• Trích xuất mối quan hệ (trích xuất các mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các thực thể được xác định trong văn bản/lời nói ngôn ngữ tự nhiên như “tọa lạc tại”, “đã kết hôn với”, “được tuyển dụng bởi”, “sống tại”, v.v.)
• Phân tích cảm xúc (giúp xác định, ví dụ, các ý kiến tích cực, tiêu cực và trung lập từ văn bản hoặc lời nói, được sử dụng rộng rãi để thu thập thông tin chi tiết từ các bình luận trên mạng xã hội, diễn đàn hoặc phản hồi khảo sát)
• Nhận dạng giọng nói (cho phép máy tính nhận dạng và chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản – đọc chính tả – và, nếu được lập trình, hành động dựa trên sự nhận dạng đó – ví dụ: trong trường hợp các trợ lý như Google Assistant, Cortana hoặc Apple’s Siri). Công nghệ nền tảng tương tự hiện đang cung cấp năng lượng cho các tác nhân thoại AI tốt nhất được triển khai trong các trung tâm liên hệ doanh nghiệp.
• Phân đoạn chủ đề (tự động chia các văn bản viết, lời nói hoặc bản ghi âm thành các phân đoạn ngắn hơn, mạch lạc về chủ đề và được sử dụng để cải thiện khả năng truy xuất thông tin hoặc nhận dạng giọng nói)

Xử lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Hoạt Động Như Thế Nào?

Một trong những điều tuyệt vời nhất về NLP là có lẽ nó là phần dễ giải thích nhất của AI cho những người không chuyên về kỹ thuật.

Hãy lấy một trong những ứng dụng phổ biến nhất của xử lý ngôn ngữ tự nhiên – thuật toán dự đoán trong email của bạn. Phần mềm không chỉ đoán những gì bạn sẽ muốn nói tiếp theo mà còn phân tích khả năng xảy ra dựa trên giọng điệu và chủ đề. Các kỹ sư có thể làm điều này bằng cách cung cấp cho máy tính một "khóa đào tạo NLP".

‍

Nói cách khác, họ cung cấp cho phần mềm một lượng lớn dữ liệu về ngôn ngữ, bao gồm các câu và cụm từ, cũng như bản ghi từ các cuộc trò chuyện/email trực tiếp. Bằng cách này, theo thời gian, các chương trình máy tính có thể học cách ghép các từ với nhau; những gì chúng ta đang cố gắng truyền đạt, và những gì chúng ta cần đạt được với giao tiếp đó.

Tất nhiên, việc dự đoán những gì bạn sẽ gõ trong một email công việc thì đơn giản hơn đáng kể so với việc hiểu và phản hồi một cuộc trò chuyện.

Tuy nhiên, việc giải mã/hiểu văn bản, trong cả hai trường hợp, phần lớn đều dựa trên cùng một nguyên tắc phân loại.

Nhìn chung, "sự hiểu biết" về ngôn ngữ tự nhiên (NLU) xảy ra thông qua việc phân tích đầu vào văn bản hoặc lời nói bằng cách sử dụng một hệ thống phân cấp các mô hình phân loại.

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ video.

Mỗi mô hình hỗ trợ mô hình tiếp theo bằng cách thu hẹp phạm vi cho đến khi máy tính đạt đến giai đoạn "hiểu" cuối cùng.

• Bộ phân loại miền phân loại đầu vào tự nhiên vào một trong các nhóm miền hội thoại được thiết lập trước. Điều này chỉ cần thiết cho các giải pháp phải xử lý các cuộc trò chuyện liên quan đến nhiều chủ đề khác nhau, đòi hỏi vốn từ vựng chuyên biệt cho mỗi chủ đề. Ví dụ, khả năng phân loại một miền là cần thiết cho các trợ lý ảo. Bộ phân loại miền của trợ lý có khả năng bao gồm các miền như thời tiết, thể thao, điều hướng hoặc âm nhạc, trong số những miền khác.
• Bộ phân loại ý định thực hiện chính xác những gì bạn nghĩ. Nó xác định những gì người đó đang cố gắng đạt được bằng cách gán mỗi đầu vào và đóng góp nó vào một trong những ý định được chỉ định trong thuật toán NLP của bạn. Các ý định ví dụ bao gồm "tìm cửa hàng gần nhất", "tìm giờ mở cửa", "tìm sản phẩm", v.v.
• Bộ nhận dạng thực thể trích xuất các từ và cụm từ (thực thể) cần thiết để đáp ứng truy vấn/ý định của người dùng. Ví dụ: nếu người dùng đang cố gắng đặt bàn tại nhà hàng của bạn, các thực thể cần thiết theo ý định này sẽ bao gồm thời gian, ngày tháng và số lượng khách.
• Bộ phân loại vai trò là các nhãn phân biệt chi tiết hơn mà bạn có thể áp dụng cho các thực thể của mình nếu thực thể đó có thể có các ý nghĩa/hậu quả khác nhau tùy thuộc vào ngữ cảnh. Ví dụ: bạn có thể phân loại thực thể thời gian thêm bằng cách gắn nhãn "đóng cửa" và "mở cửa".

Theo logic phân loại, bất cứ khi nào thuật toán NLP phân loại ý định và các thực thể cần thiết để thực hiện nó, hệ thống (hoặc bot) sẽ có thể "hiểu" và do đó cung cấp một hành động hoặc phản hồi nhanh chóng.

Ba trụ cột của chatbot dựa trên NLP

Bây giờ là lúc xem xét kỹ hơn tất cả các yếu tố cốt lõi tạo nên một chatbot NLP.

1) Hệ thống hội thoại

Để giao tiếp, con người sử dụng miệng để nói, tai để nghe, ngón tay để gõ và mắt để đọc.

Bot trò chuyện cũng cần có giao diện tương thích với cách con người tiếp nhận và chia sẻ thông tin thông qua giao tiếp. Đó là những gì chúng ta gọi là hệ thống hội thoại, hay còn gọi là tác nhân hội thoại.

Không có thành phần hệ thống hội thoại cố định.

Nhưng để hệ thống hội thoại thực sự là một hệ thống hội thoại, nó phải có khả năng tạo ra đầu ra và chấp nhận đầu vào. Ngoài ra, chúng có thể có nhiều hình thức khác nhau. Bạn có thể phân biệt chúng dựa trên:

• Phương thức (văn bản, giọng nói, đồ họa hoặc hỗn hợp)
• Thiết bị
• Phong cách (dựa trên lệnh, điều khiển bằng menu và - tất nhiên - ngôn ngữ tự nhiên)
• Sáng kiến (hệ thống, người dùng hoặc hỗn hợp)

2) Hiểu ngôn ngữ tự nhiên

Vì vậy, bạn đã biết NLU là một lĩnh vực phụ thiết yếu của NLP và có ý tưởng chung về cách thức hoạt động của nó.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần chỉ ra là khả năng xử lý những gì người dùng đang nói có lẽ là điểm yếu rõ ràng nhất của các chatbot dựa trên NLP hiện nay. Ngôn ngữ con người quá phức tạp. Bên cạnh vốn từ vựng khổng lồ, chúng còn chứa đựng nhiều ý nghĩa, trong đó có nhiều ý nghĩa hoàn toàn không liên quan.

Nắm vững NLU quan trọng hơn việc làm cho bot nghe có vẻ 110% giống con người với NLG hoàn hảo.

Tại sao?

Nếu một bot hiểu người dùng và đáp ứng ý định của họ, hầu hết sẽ không quan tâm nếu phản hồi đó hơi kiệm lời… Điều ngược lại không đúng. Một bot không thể suy ra ý nghĩa từ đầu vào tự nhiên một cách hiệu quả có thể có kỹ năng nói chuyện phiếm mượt mà nhất, và sẽ không ai quan tâm. Thậm chí không một chút nào!

3) Tạo ngôn ngữ tự nhiên

Với điều kiện chatbot NLP đã phân tích cú pháp và hiểu thành công đầu vào của người dùng, chương trình của nó sẽ xác định phản hồi phù hợp và "dịch" nó trở lại ngôn ngữ tự nhiên. Không cần phải nói, phản hồi đó không tự nhiên xuất hiện.

Để NLP tạo ra một câu chuyện thân thiện với con người, định dạng của nội dung phải được phác thảo, cho dù thông qua quy trình làm việc dựa trên quy tắc, mẫu hay phương pháp tiếp cận dựa trên ý định. Nói cách khác, bot phải có thứ gì đó để làm việc để tạo ra đầu ra đó.

‍

Hiện tại, mọi hệ thống NLG đều dựa vào thiết kế tường thuật - còn được gọi là thiết kế hội thoại - để tạo ra đầu ra đó. Thiết kế tường thuật này được hướng dẫn bởi các quy tắc được gọi là "logic có điều kiện".

Các quy tắc này kích hoạt các đầu ra khác nhau dựa trên những điều kiện nào được đáp ứng và những điều kiện nào không.

Bạn có cần chatbot NLP không?

Hãy rõ ràng.

Sử dụng NLP cho các trường hợp sử dụng đơn giản và trực tiếp là quá mức cần thiết và hoàn toàn không cần thiết.

Trên thực tế, nếu được sử dụng trong ngữ cảnh không phù hợp, một chatbot NLP có thể là một trở ngại tuyệt đối và gây hại nhiều hơn là giúp ích cho doanh nghiệp của bạn. Nếu một tác vụ có thể hoàn thành chỉ với vài lần nhấp chuột, việc yêu cầu người dùng gõ tất cả là chắc chắn không làm mọi thứ dễ dàng hơn.

Mặt khác, nếu phương án thay thế là trình bày cho người dùng quá nhiều tùy chọn cùng một lúc, một chatbot NLP có thể hữu ích. Nó có thể cứu khách hàng của bạn khỏi sự bối rối/thất vọng bằng cách đơn giản yêu cầu họ gõ hoặc nói những gì họ muốn.

Nó không khác gì việc tiến đến một nhân viên tại quầy trong thế giới thực. AI rất tuyệt vời, nhưng nếu nó không hữu ích, sẽ không ai thực sự quan tâm đến mức độ "hiện đại" của công ty bạn.

VIEROC AI cung cấp một phương pháp tiếp cận kết hợp thông minh. Bạn có thể tận dụng sức mạnh của NLP cho các truy vấn phức tạp trong khi sử dụng các luồng dựa trên quy tắc cho các câu hỏi đơn giản, phổ biến hơn. Điều này đảm bảo trải nghiệm người dùng liền mạch, nơi khách hàng nhận được câu trả lời nhanh chóng, chính xác cho các tác vụ thông thường và sự hỗ trợ tinh vi, nhận biết ngữ cảnh cho các nhu cầu sâu hơn.

Chatbot NLP có thể học được gì từ Bot dựa trên quy tắc

Có nhiều người sẽ lập luận rằng một chatbot không sử dụng AI và ngôn ngữ tự nhiên thậm chí không phải là chatbot mà chỉ là một chuỗi phản hồi tự động đơn thuần trên giao diện giống như nhắn tin.

Bạn có hai lựa chọn ở đây.

Bạn có thể quyết định bám vào thuật ngữ hoặc tạo một chatbot có khả năng hoàn thành tác vụ, đạt được mục tiêu và mang lại kết quả. Việc ám ảnh với sự thuần túy của trải nghiệm bot AI không tốt cho kinh doanh.

Trên thực tế, khi đi đến cốt lõi, bot NLP của bạn có thể học ĐƯỢC RẤT NHIỀU điều về hiệu quả và tính thực tế từ những "chuỗi phản hồi tự động" dựa trên quy tắc mà chúng ta dám gọi là chatbot.

1) Giới hạn đầu vào & Tận dụng các điều khiển phong phú

Tại sao bạn lại bắt ai đó gõ tin nhắn nếu chỉ cần chạm hoặc nhấp nhanh là có thể làm được?

Đôi khi, việc giới hạn đầu vào của người dùng có thể là một cách tuyệt vời để tập trung và tăng tốc độ giải quyết truy vấn.

Vì vậy, khi hợp lý, việc quay trở lại các yếu tố phong phú như nút, băng chuyền hoặc phản hồi nhanh sẽ không làm cho bot của bạn kém thông minh hơn.

Ngược lại… Ngoài tốc độ, các điều khiển phong phú còn giúp giảm tải nhận thức của người dùng. Do đó, họ không cần phải băn khoăn về những gì nên nói hoặc hỏi. Khi nghi ngờ, hãy luôn chọn sự đơn giản.

2) Lập sơ đồ luồng hội thoại

Bot NLP tạo phản hồi dựa trên đầu vào của người dùng.

Vì vậy, về mặt kỹ thuật, thiết kế một cuộc hội thoại không yêu cầu bạn phải vẽ biểu đồ luồng hội thoại. Tuy nhiên! Có một biểu đồ phân nhánh về các đường dẫn hội thoại khả dĩ sẽ giúp bạn suy nghĩ về những gì bạn đang xây dựng. Do đó, việc thiết kế một câu chuyện nghe tự nhiên, trôi chảy sẽ dễ dàng hơn. Bạn có thể vẽ bản đồ theo cách truyền thống hoặc sử dụng công cụ kỹ thuật số. Trình tạo trực quan trực quan của VIEROC AI cho phép bạn dễ dàng lập bản đồ các luồng hội thoại phức tạp.

3) Xác định điểm kết thúc hội thoại

Việc thiếu điểm kết thúc hội thoại có thể dễ dàng trở thành một vấn đề, và bạn sẽ ngạc nhiên khi có bao nhiêu chatbot NLP thực sự không có nó.

Nếu người dùng không chắc chắn liệu cuộc hội thoại đã kết thúc hay chưa, bot của bạn có thể trông ngớ ngẩn, hoặc nó sẽ buộc bạn phải làm việc với các ý định tiếp theo mà lẽ ra đã không cần thiết.

Bot dựa trên quy tắc và lựa chọn không gặp phải vấn đề này. Khi kết thúc là kết thúc, không có sự nhầm lẫn nào. Do đó, hãy làm rõ cuộc trò chuyện đã kết thúc, bằng lời nói hoặc hình ảnh. Bạn thậm chí có thể đưa ra các hướng dẫn bổ sung để khởi động lại cuộc trò chuyện.

4) Đừng để bị sa lầy vào việc xử lý các trường hợp ngoại lệ

Bot không dùng AI không quan tâm đến các trường hợp đặc biệt. Chúng đưa người dùng đi theo một trong những luồng đã định sẵn và thế là xong.

Bài học ở đây là… đừng cản trở quá trình tạo bot bằng việc xử lý các trường hợp đặc biệt. Đặc biệt là khi bạn vẫn đang trong giai đoạn tạo mẫu. Hãy tập trung phát triển các ý định cốt lõi và phát triển chúng thật tốt. Đừng lãng phí thời gian vào các trường hợp sử dụng khó có khả năng xảy ra sớm. Bạn có thể quay lại xử lý chúng khi bot của bạn trở nên phổ biến và khả năng trường hợp đặc biệt đó xảy ra trở nên đáng kể hơn.

Nếu bạn thực sự muốn cảm thấy an toàn, nếu người dùng không nhận được câu trả lời mà họ muốn, bạn có thể thiết lập một trình kích hoạt cho chuyển quyền điều khiển cho con người.

5) Thiết kế để khởi động lại cuộc trò chuyện dễ dàng

Thêm một nút đặt lại và làm cho nó rõ ràng. Chỉ vì nó là một chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên được cho là thông minh, không có nghĩa là người dùng không thể bực bội với nó hoặc khiến cuộc trò chuyện "trục trặc".

Hãy cứu người dùng/khách hàng/khách truy cập của bạn khỏi sự bực bội và cho phép họ khởi động lại cuộc trò chuyện bất cứ khi nào họ thấy phù hợp.

Bạn có thể xây dựng chatbot NLP mà không cần code không?

Trong khi các mô hình NLP phức tạp thường đòi hỏi chuyên môn của nhà phát triển, nền tảng AI VIEROC đơn giản hóa đáng kể quy trình. Giao diện trực quan của chúng tôi cho phép bạn thiết kế các luồng hội thoại tinh vi và tích hợp các khả năng NLP nâng cao mà không cần viết một dòng mã nào. Điều này dân chủ hóa việc tạo ra các chatbot AI mạnh mẽ, cho phép các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô nâng cao tương tác với khách hàng của họ.

VIEROC AI trao quyền cho bạn xây dựng các chatbot thông minh bằng cách tích hợp liền mạch các tính năng NLP. Bạn có thể cấu hình ý định, thực thể và phản hồi tùy chỉnh thông qua bảng điều khiển thân thiện với người dùng của chúng tôi. Điều này có nghĩa là bạn có thể cung cấp cho người dùng của mình một trợ lý thông minh dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời tận dụng sự dễ dàng sử dụng và các tính năng quản lý của nền tảng không cần mã, bao gồm tích hợp công cụ kỹ thuật số, khả năng chuyển giao cho con người, các tùy chọn điều khiển phong phú, thiết kế bot giao diện người dùng và tích hợp rộng rãi các ứng dụng web/nhắn tin.

VIEROC AI cho phép bạn kết hợp các khía cạnh thông minh và tự nhiên của NLP với những lợi ích thực tế và chức năng của bot dựa trên lựa chọn, tạo ra trải nghiệm AI đàm thoại tối ưu thực sự cho khách hàng của bạn.

Cập nhật ngày 22 tháng 2, 2022 lúc Ilaria Scuotto Chuyên viên Thiết kế Sản phẩm tại Landbot

Giới thiệu về VIEROC AI: Nền tảng Chatbot và Tự động hóa AI Toàn diện

VIEROC AI là một toàn diện Nền tảng chatbot AI giải pháp AI đàm thoại được thiết kế để giúp doanh nghiệp tự động hóa dịch vụ khách hàng, thúc đẩy doanh số bán hàng và hợp lý hóa hoạt động 24/7. Không giống như các bot truyền thống dựa trên quy tắc, VIEROC AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến và học máy để mang đến các cuộc trò chuyện thông minh, nhận biết ngữ cảnh, tạo cảm giác thực sự giống con người.

Điều gì làm cho VIEROC AI khác biệt?

• Trợ lý AI đa kênh Triển khai chatbot AI VIEROC của bạn trên các trang web, Facebook Messenger, Zalo, WhatsApp, Shopee và TikTok – tất cả từ một bảng điều khiển duy nhất.
• Tự động hóa Tác nhân AI & Người lao động AI VIEROC AI vượt xa chatbot đơn thuần. Tích hợp sẵn của nó Tác tử AI và Công nhân AI Khả năng tự động hóa các quy trình làm việc nhiều bước phức tạp, nhập liệu, cập nhật CRM và tự động hóa quy trình kinh doanh mà không cần sự can thiệp của con người.
• AI đàm thoại cho mọi trường hợp sử dụng Từ tạo khách hàng tiềm năng và đặt lịch hẹn đến giải quyết các yêu cầu hỗ trợ khách hàng, AI hội thoại của VIEROC AI thích ứng với nhu cầu kinh doanh của bạn và học hỏi từ mỗi tương tác.
• Trình tạo Chatbot Không Mã Xây dựng, đào tạo và triển khai chatbot AI chỉ trong vài phút với giao diện kéo thả trực quan của VIEROC AI — không cần kiến thức lập trình hay kỹ thuật.
• Hiểu ngôn ngữ tự nhiên: Được hỗ trợ bởi công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, VIEROC AI hiểu tiếng lóng, lỗi chính tả và nhiều ngôn ngữ, đảm bảo phản hồi chính xác cho mọi yêu cầu của khách hàng.

Nền tảng Chatbot AI VIEROC: Các tính năng chính

Các Nền tảng chatbot AI VIEROC bao gồm mọi thứ mà doanh nghiệp hiện đại cần: chuyển giao trò chuyện trực tiếp, tự động hóa FAQ bằng AI, phân tích cảm xúc, tin nhắn đa phương tiện, phân khúc khách hàng và phân tích chuyên sâu. Công cụ tự động hóa thông minh của nó xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại để đội ngũ của bạn có thể tập trung vào công việc có giá trị cao.

Dù bạn là một startup đang tìm kiếm một chatbot AI giá cả phải chăng cho dịch vụ khách hàng hay một doanh nghiệp lớn triển khai một loạt các tác nhân AI và nhân viên AI trên các phòng ban, VIEROC AI phù hợp với bạn. Khám phá VIEROC AI tại vieroc.com.

Câu hỏi thường gặp về chatbot AI

Chatbot AI là gì?

Một AI chatbot là một ứng dụng phần mềm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có thể trò chuyện tự động với người dùng. Các chatbot AI giống như VIEROC AI hiểu ngữ cảnh, ghi nhớ các tin nhắn trước đó và cải thiện theo thời gian thông qua học máy.

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại khác với chatbot cơ bản như thế nào?

AI đàm thoại ám chỉ đến bộ công nghệ rộng lớn hơn – NLP, nhận dạng ý định, quản lý hội thoại – làm cho chatbot trở nên thực sự thông minh. Trong khi chatbot cơ bản tuân theo kịch bản, AI đàm thoại có thể xử lý các câu hỏi mở, hội thoại nhiều lượt và đầu vào không rõ ràng. VIEROC AI được xây dựng trên nền tảng AI hội thoại dành cho doanh nghiệp.

Tác nhân AI là gì?

Một Tác nhân AI là một thực thể phần mềm tự trị, có khả năng nhận thức môi trường xung quanh và thực hiện hành động để đạt được mục tiêu. Khác với một chatbot thụ động, một Tác nhân AI có thể thực hiện các tác vụ — duyệt web, cập nhật CRM, gửi email — mà không cần sự can thiệp của con người. Khả năng tác tử AI của VIEROC AI biến nó thành một giải pháp tự động hóa toàn diện.

Nền tảng chatbot nào tốt nhất cho doanh nghiệp?

Tốt nhất Nền tảng chatbot phụ thuộc vào nhu cầu của bạn, nhưng VIEROC AI nổi bật là một nền tảng hàng đầu nền tảng chatbot nhờ hỗ trợ đa kênh, trình tạo không cần mã, phân tích chuyên sâu và bảo mật sẵn sàng cho doanh nghiệp. Hàng nghìn doanh nghiệp tin dùng nền tảng chatbot của VIEROC AI để tự động hóa dịch vụ khách hàng và bán hàng.

VIEROC AI: Nền tảng Tự động hóa Doanh nghiệp & Lực lượng Lao động AI Toàn diện

Giải pháp Công ty VIEROC AI hơn cả một chatbot — đó là một nền tảng lực lượng lao động AI toàn diện, kết hợp AI đàm thoại, tự động hóa quy trình thông minh và nhân viên AI ảo vào một hệ thống thống nhất. Các doanh nghiệp sử dụng VIEROC AI giảm chi phí hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trên các bộ phận bán hàng, hỗ trợ và hoạt động hậu cần.

Tự động hóa Doanh nghiệp bằng AI cho Mọi Đội ngũ

Các tổ chức hiện đại cần nhiều hơn là trò chuyện cơ bản. VIEROC AI cung cấp tự động hóa doanh nghiệp bằng AI toàn diện — từ chatbot AI hướng tới khách hàng đến tự động hóa quy trình kinh doanh bằng AI ở hậu phương, kết nối với hệ thống CRM, ERP và dữ liệu của bạn. Cho dù bạn đang sử dụng AI để tự động hóa quy trình kinh doanh, quản lý quy trình làm việc hay mở rộng quy mô hoạt động, VIEROC AI đều xử lý tất cả.

Đối với các công ty đang khám phá AI cho tự động hóa kinh doanh và AI tự động hóa quy trình kinh doanh, VIEROC AI cung cấp một môi trường không cần mã, nơi mọi thành viên trong nhóm có thể xây dựng, triển khai và quản lý các luồng tự động hóa. Điều này làm cho tự động hóa quy trình kinh doanh với AI trở nên dễ tiếp cận đối với các tổ chức thuộc mọi quy mô — từ các công ty khởi nghiệp đến các doanh nghiệp yêu cầu quản lý quy trình kinh doanh bằng trí tuệ nhân tạo ở quy mô lớn.

Lực lượng Lao động AI Ảo: Nhân viên Không Ngủ

VIEROC Colab là nhân viên ảo cho hoạt động mà doanh nghiệp của bạn đang chờ đợi. Không giống như phần mềm truyền thống, VIEROC Colab hoạt động như một thành viên nhân viên trợ lý ảo — có khả năng đọc tài liệu, điền biểu mẫu, chạy báo cáo và quản lý quy trình làm việc định kỳ một cách tự động.

Hãy coi đó như có quyền truy cập vào trợ lý ảo toàn thời gian được cung cấp bởi AI, hoạt động 24/7 với chi phí thấp hơn nhiều. Khả năng AI trong BPM (quản lý quy trình kinh doanh) của VIEROC làm cho nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho các công ty triển khai tự động hóa quy trình làm việc thông minh.

VIEROC Colab: Tác tử AI Bảo mật

Đối với các nhóm cần triển khai an toàn, riêng tư, VIEROC Colab cung cấp một không gian làm việc AI riêng chuyên dụng với bảo vệ dữ liệu cấp doanh nghiệp. Với vai trò là tác tử AI doanh nghiệphoàn toàn cô lập, Colab hoạt động trực tiếp trong môi trường trình duyệt của bạn — biến nó thành công cụ AI tự động hóa trình duyệt và tự động hóa trình duyệt AI khả thi nhất trên thị trường.

Mỗi tác tử AI trong VIEROC Colab được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, mang đến cho bạn tự động hóa AI an toàn mà không ảnh hưởng đến dữ liệu độc quyền của bạn. VIEROC Colab (còn được gọi là OpenClaw) tích hợp liền mạch với các hệ thống doanh nghiệp và hỗ trợ các cấu hình mô hình mở — bao gồm cả triển khai Open Claude để có sự linh hoạt và kiểm soát tối đa.

Tại sao các doanh nghiệp hàng đầu chọn VIEROC AI

Từ đại lý nhân sự ảo cho đến tự động hóa quy trình làm việc phức tạp đa bộ phận, VIEROC AI sẽ phát triển cùng tham vọng của bạn. Nền tảng lực lượng lao động AI này thay thế hàng tá công cụ rời rạc bằng một giải pháp thông minh, hợp nhất, có khả năng học hỏi, thích ứng và mang lại ROI có thể đo lường ngay từ ngày đầu.

Khám phá những gì VIEROC AI có thể làm cho tổ chức của bạn: vieroc.com | VIEROC Colab (AI Worker)