Hiểu về Tác nhân AI với VIEROC AI

Được viết bởi Sarah Chudleigh, Nghiên cứu viên & Trưởng bộ phận Nội dung AI

Mục lục

• Các tác nhân AI hoạt động thông qua quy trình bốn bước: 1) cảm nhận môi trường xung quanh, 2) xử lý thông tin, 3) đưa ra quyết định và 4) thực hiện hành động để đạt được mục tiêu xác định.
• Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy 79% lãnh đạo doanh nghiệp Hoa Kỳ hiện đang áp dụng các tác nhân AI ở một mức độ nào đó.
• Sáu yếu tố cơ bản trong kiến trúc của một tác nhân AI bao gồm: định tuyến LLM, danh tính & hướng dẫn, công cụ, bộ nhớ & kiến thức, kênh và quản trị.

Thuật ngữ "tác nhân AI" đã trở thành một cụm từ nổi bật, đánh dấu một bước phát triển lớn trong trí tuệ nhân tạo.

Là một xu hướng AI quan trọng trong năm tới, các tác nhân AI được dự đoán sẽ tăng trưởng đáng kể cả về mức độ phổ biến và tác động trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, từ các công ty khởi nghiệp non trẻ đến các tập đoàn đã thành lập, đang khám phá các khả năng và ứng dụng tiềm năng của các tác nhân AI.

Theo một cuộc khảo sát ngành gần đây, có tới 79% lãnh đạo doanh nghiệp hiện báo cáo về mức độ áp dụng tác nhân AI ở một mức độ nào đó trong tổ chức của họ.

Công nghệ mạnh mẽ này, vốn là trọng tâm phát triển trong nhiều năm, giờ đây đang giúp hàng nghìn tổ chức đạt được hiệu quả và sự đổi mới cao hơn.

Nếu bạn đang tìm hiểu tác nhân AI là gì, cách chúng hoạt động hay bắt đầu triển khai chúng từ đâu, hướng dẫn này được thiết kế để cung cấp sự rõ ràng.

Tác nhân AI là gì?

Tác nhân AI là một hệ thống tự động được thiết kế để xử lý thông tin, đưa ra quyết định sáng suốt và thực hiện các hành động cụ thể để hoàn thành một mục tiêu được chỉ định.

Trong khi chatbot AI thường tham gia vào các phản hồi trực tiếp với yêu cầu của người dùng, AI của tác nhân (agentic AI) đề cập đến phần mềm tinh vi có khả năng ra quyết định độc lập và thực hiện nhiệm vụ chủ động.

Công nghệ này thường được sử dụng để tự động hóa các chuỗi hoạt động phức tạp, chẳng hạn như nâng cao quy trình dịch vụ khách hàng, hợp lý hóa phân tích dữ liệu hoặc cung cấp hỗ trợ mã hóa nâng cao.

Do đó, các tác nhân AI có thể giảm đáng kể nhu cầu can thiệp thủ công của con người vào một số nhiệm vụ nhất định và cung cấp sự hỗ trợ quý giá cho các thành viên trong nhóm con người trong trách nhiệm hàng ngày của họ.

Tại VIEROC AI, chúng tôi trao quyền cho các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các tác nhân tự động tùy chỉnh, tích hợp liền mạch vào hoạt động hiện có của họ. Nền tảng của chúng tôi được thiết kế để dễ sử dụng, cho phép bạn phát huy hết tiềm năng của AI mà không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật sâu rộng. Hãy tưởng tượng việc tự động hóa các hành trình khách hàng phức tạp hoặc chủ động quản lý các yêu cầu hỗ trợ – VIEROC AI biến điều này thành hiện thực.

Sự khác biệt giữa Tác nhân AI và Chatbot AI là gì?

Nhiều chuyên gia sử dụng các thuật ngữ 'tác nhân AI' và 'chatbot AI' thay thế cho nhau, điều này dễ hiểu khi xét đến các chức năng chồng chéo của chúng.

Cả hai đều tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để diễn giải các đầu vào ngôn ngữ, thường được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến và thường kết nối với các hệ thống bên ngoài để thực hiện các tác vụ.

Tuy nhiên, tác nhân AI cung cấp các khả năng vượt ra ngoài các chatbot truyền thống. Dưới đây là phân tích các điểm khác biệt chính:

	Chatbot AI	Tác nhân AI
Mục đích	Tham gia vào các cuộc trò chuyện để hỗ trợ người dùng với các nhiệm vụ cụ thể, đã xác định.	Tự động hóa các quy trình phức tạp, đưa ra quyết định độc lập và thực hiện các tác vụ nhiều bước một cách tự động.
Ra quyết định	Phản hồi một cách thụ động dựa trên đầu vào trực tiếp của người dùng, tuân theo logic được lập trình sẵn hoặc các mô hình đã được huấn luyện.	Chủ động suy luận, lập chiến lược và thực hiện hành động tự động mà không cần lệnh điều khiển liên tục từ người dùng.
Hình thức	Thường biểu hiện dưới dạng giao diện trò chuyện trên trang web, ứng dụng hoặc nền tảng nhắn tin.	Có thể hoạt động như một hệ thống nền, một thành phần tích hợp hoặc một giao diện trò chuyện.

‍

Những khác biệt này rất quan trọng khi xác định công nghệ phù hợp nhất cho nhu cầu kinh doanh của bạn. Ví dụ, một chatbot bán hàng có thể hiệu quả trong việc trả lời các câu hỏi của khách hàng, giới thiệu sản phẩm và hướng dẫn người dùng qua quy trình mua hàng.

Ngược lại, một tác nhân AI có thể đi xa hơn bằng cách dự đoán những khách hàng nào có khả năng mua hàng lặp lại cao nhất và chủ động tương tác với họ bằng các thông điệp cá nhân hóa vào thời điểm tối ưu, đồng thời thực hiện các chức năng trò chuyện và bán hàng của chatbot. Khả năng nâng cao này mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể.

VIEROC AI khác biệt bằng cách cung cấp một nền tảng xuất sắc cả về chức năng chatbot và khả năng tác nhân AI tiên tiến. Cho dù bạn cần một chatbot tinh vi để xử lý lượng lớn yêu cầu của khách hàng hay một tác nhân AI mạnh mẽ để tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp và thúc đẩy tương tác chủ động, VIEROC AI đều cung cấp sự linh hoạt và thông minh để đáp ứng nhu cầu phát triển của bạn. Hỗ trợ đa kênh của chúng tôi đảm bảo các giải pháp AI của bạn có thể truy cập được mọi lúc, mọi nơi có khách hàng của bạn.

Tác nhân AI hoạt động như thế nào?

Tác nhân AI hoạt động thông qua một quy trình có hệ thống bốn giai đoạn: 1) cảm nhận môi trường, 2) xử lý thông tin thu thập được, 3) đưa ra các quyết định chiến lược và 4) thực hiện hành động để đạt được mục tiêu được xác định trước.

Không giống như các chatbot thông thường chỉ phản ứng với các yêu cầu của người dùng, tác nhân AI có khả năng hoạt động tự động, truy xuất và phân tích dữ liệu một cách độc lập, và tương tác với các hệ thống bên ngoài để hoàn thành các chỉ thị của chúng.

Bước 1: Cảm nhận

Ban đầu, một tác nhân AI thu thập đầu vào từ nhiều nguồn khác nhau. Bản chất của các đầu vào này phụ thuộc vào mục đích cụ thể của tác nhân và có thể bao gồm:

• Tương tác trực tiếp với người dùng
• Các lệnh gọi API trích xuất dữ liệu từ các hệ thống bên ngoài
• Các cảm biến hoặc nhật ký được tạo bởi các ứng dụng đã kết nối
• Các kho kiến thức nội bộ, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu tồn kho hoặc tài liệu chính sách nhân sự.

Bước 2: Xử lý

Sau khi nhận được dữ liệu, tác nhân AI tiến hành diễn giải và xử lý nó.

Tác nhân có thể sử dụng các kỹ thuật NLP, phân tích dữ liệu có cấu trúc hoặc tín hiệu thời gian thực để xử lý đầu vào mà nó được thiết kế để xử lý.

Nếu tác nhân yêu cầu kiến thức liên quan từ cơ sở dữ liệu, nó có thể sử dụng kỹ thuật tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) để truy xuất hiệu quả thông tin cần thiết.

Bước 3: Ra quyết định

Phương pháp ra quyết định được định hình bởi cách một tác nhân AI được cấu hình và xây dựng.

Nó có thể tận dụng logic kinh doanh tùy chỉnh, chẳng hạn như xác định đủ điều kiện khách hàng tiềm năng dựa trên một công thức do bộ phận bán hàng thiết lập.

Ngoài ra, nó có thể sử dụng dự đoán học máy hoặc các nguyên tắc học tăng cường , ví dụ, bằng cách gắn cờ một giao dịch là có khả năng gian lận dựa trên các mẫu gian lận trong lịch sử.

Các nền tảng tác nhân AI tiên tiến ưu tiên khả năng giải thích AI, đảm bảo rằng tác nhân có thể giải thích rõ ràng lý do đằng sau các quyết định của mình.

Bước 4: Thực hiện hành động

Sau khi nhận thức, xử lý và đưa ra quyết định, tác nhân AI đã sẵn sàng thực hiện hành động.

Phạm vi hành động mà một tác nhân AI có thể thực hiện là gần như vô hạn. Nó có thể đưa ra phản hồi dựa trên văn bản đơn giản, chẳng hạn như: 'Ba tài khoản này cho thấy các dấu hiệu có khả năng rời bỏ.'

Nó cũng có thể khởi tạo một lệnh gọi API, ví dụ, để truy xuất dữ liệu tồn kho theo thời gian thực từ hệ thống quản lý kho hàng hoặc để xử lý yêu cầu đặt lại mật khẩu.

Các tác nhân AI khác thực hiện các hành động hoạt động trực tiếp, chẳng hạn như điều chỉnh giá động trên nền tảng thương mại điện tử, lên lịch cuộc họp bán hàng, định tuyến lại lô hàng logistics hoặc sửa đổi cấu hình hệ thống theo quy trình bảo mật.

Một số tác nhân AI có khả năng thực thi toàn bộ luồng công việc AI phức tạp từ khi bắt đầu đến khi hoàn thành.

Bất kể hành động nào được thực hiện, tác nhân AI đảm bảo phản hồi của nó nhất quán với quy trình ra quyết định và, trong nhiều trường hợp, học hỏi từ kết quả để tinh chỉnh các hành động trong tương lai.

6 Thành phần của Kiến trúc Tác nhân AI

Khái niệm về một 'tác nhân AI' đôi khi có thể cảm thấy trừu tượng. Với các ứng dụng đa dạng của chúng, việc phân biệt tác nhân AI với tự động hóa tiêu chuẩn hoặc chatbot AI thông thường có thể gặp khó khăn.

Có sáu thành phần cơ bản định nghĩa một tác nhân AI:

• Định tuyến LLM: Quyết định cách tác nhân AI xử lý thông tin và đưa ra suy luận.
• Danh tính và Hướng dẫn: Xác định mục đích và các chỉ thị hoạt động của tác nhân.
• Công cụ: Cho phép tác nhân thu thập dữ liệu và thực hiện các tác vụ.
• Bộ nhớ và Kiến thức: Quản lý quyền truy cập và lưu giữ thông tin của tác nhân.
• Kênh: Xác định cách tác nhân tương tác với người dùng.
• Quản trị: Đảm bảo tác nhân hoạt động an toàn và có đạo đức.

Khi sáu yếu tố này hoạt động đồng bộ, chúng tạo thành một tác nhân AI hoàn chỉnh. Hiểu rõ vai trò riêng lẻ của chúng là chìa khóa để nắm bắt khả năng tổng thể của một tác nhân AI và xác định các trường hợp sử dụng tiềm năng.

1. Định tuyến LLM

Cốt lõi của khả năng nhận thức của tác nhân AI nằm ở sự phụ thuộc vào Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Một số tác nhân AI chuyên biệt được gọi là 'tác nhân LLM', đại diện cho một tập hợp con của các tác nhân AI rộng hơn.

Một tác nhân AI hiệu quả có thể sử dụng chiến lược các LLM khác nhau cho các nhiệm vụ riêng biệt.

Lĩnh vực phát triển LLM đang phát triển nhanh chóng và không có mô hình đơn lẻ nào vượt trội hơn tất cả. Do đó, có thể có lợi cho tác nhân AI khi sử dụng một mô hình để tạo nội dung văn bản phong phú và một mô hình khác để phân tích đầu vào của người dùng.

Mặc dù hầu hết các tác nhân AI tiên tiến đều dựa trên LLM, nhưng cũng có những trường hợp ngoại lệ.

Các tác nhân AI không sử dụng LLM bao gồm các bot tự động hóa quy trình robot (RPA), các hệ thống đa tác nhân phức tạp như hệ thống quản lý giao thông hoặc trí tuệ bầy đàn, và các tác nhân học tăng cường, đặc biệt trong các ứng dụng robot.

2. Danh tính và Hướng dẫn

Mỗi tác nhân AI cần có một danh tính được xác định, một sứ mệnh rõ ràng và các mục tiêu cụ thể. Sự tồn tại của nó phải được biện minh bởi mục đích, những thành tựu dự kiến và các phương pháp mà nó sẽ sử dụng để đạt được chúng.

Hãy xem xét, ví dụ, một tác nhân AI được thiết kế làm điểm liên hệ ban đầu cho nhóm dịch vụ khách hàng của một công ty hỗ trợ CNTT. Mục tiêu chính của tác nhân AI này có thể là giải quyết càng nhiều vấn đề của khách hàng càng tốt một cách hiệu quả, đồng thời chuyển giao liền mạch các trường hợp phức tạp hơn cho các tác nhân con người.

Các hướng dẫn được cung cấp không chỉ phác thảo vai trò của nó mà còn thiết lập ngưỡng ra quyết định của nó (ví dụ: khi nào cần chuyển giao hoặc giới thiệu người dùng) và các chỉ số hiệu suất chính (KPI).

3. Công cụ

Công cụ là các cơ chế mà qua đó tác nhân AI thu thập dữ liệu và thực hiện hành động.

Do bản chất tự chủ của mình, tác nhân AI có khả năng lựa chọn động các công cụ phù hợp nhất cho một nhiệm vụ nhất định.

Ví dụ, một tác nhân AI tạo khách hàng tiềm năng được giao nhiệm vụ tạo ra các khách hàng tiềm năng đủ điều kiện trong hệ thống CRM có thể, dựa trên tương tác của người dùng, chọn kiểm tra các mục trùng lặp trong CRM, đề xuất nội dung cụ thể cho người dùng hoặc đặt thêm câu hỏi sàng lọc cho đến khi khách hàng tiềm năng có thể được chấm điểm phù hợp.

Bộ công cụ của tác nhân AI có thể bao gồm:

• Tích hợp với các hệ thống bên ngoài, chẳng hạn như nền tảng CRM, công cụ quản lý dự án hoặc phần mềm hỗ trợ khách hàng.
• Khả năng thực thi mã, cho phép tạo các công cụ tùy chỉnh, ngay lập tức.
• Các chức năng và mô-đun được tạo sẵn.
• Tương tác với các tác nhân AI khác.
• Giám sát của con người, trong trường hợp tác nhân AI có thể yêu cầu sự phê duyệt của con người trước khi thực hiện một nhiệm vụ quan trọng.

4. Bộ nhớ và Kiến thức

Bộ nhớ và cơ sở kiến thức của tác nhân AI quyết định những gì nó biết và cách nó lưu giữ thông tin trong thời gian dài.

Không giống như phần mềm thông thường chỉ đơn thuần truy xuất thông tin theo yêu cầu, các tác nhân AI có thể lưu trữ, truy xuất và xây dựng dựa trên các tương tác trước đây để đưa ra các quyết định thông minh hơn.

Ví dụ, một tác nhân AI hỗ trợ khách hàng có thể ghi nhớ các lần khắc phục sự cố trước đó với một người dùng cụ thể và tránh lặp lại các giải pháp không hiệu quả. Tương tự, một tác nhân AI bán hàng có thể ghi nhớ các tương tác trước đây với một khách hàng tiềm năng và điều chỉnh thông điệp tiếp theo cho phù hợp.

Các tác nhân AI thường dựa vào hai hình thức bộ nhớ chính:

1. Bộ nhớ ngắn hạn – Bao gồm thông tin ngữ cảnh tạm thời từ một cuộc trò chuyện hoặc tác vụ đang diễn ra, chẳng hạn như tùy chọn ngôn ngữ được người dùng chỉ định.
2. Bộ nhớ dài hạn – Đề cập đến kiến thức bền vững mà tác nhân có thể truy cập theo thời gian, chẳng hạn như ghi nhớ khối lượng đơn hàng lịch sử hoặc sở thích nhà cung cấp cụ thể.

Ngoài các chức năng bộ nhớ, tác nhân AI còn truy cập một loạt các nguồn kiến thức có cấu trúc và phi cấu trúc, bao gồm cơ sở dữ liệu, API, cơ sở kiến thức dành riêng cho công ty và các tài liệu liên quan khác.

5. Kênh

Kênh xác định phương tiện mà qua đó tác nhân AI giao tiếp và tương tác với người dùng. Chúng có thể bao gồm văn bản, hình ảnh, video hoặc giọng nói, tùy thuộc vào ứng dụng cụ thể. Tác nhân có thể giao tiếp thông qua một widget trên trang web, một giao diện trò chuyện web,

Các tác nhân AI có thể được triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm các widget trò chuyện trên web, các ứng dụng nhắn tin phổ biến (như WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram, Slack, v.v.) hoặc thậm chí tích hợp vào quy trình làm việc qua email.

Đối với các tương tác bằng giọng nói, các tác nhân giọng nói chuyên biệt có thể tích hợp với hệ thống điện thoại hoặc trợ lý thông minh, trong khi các tác nhân dựa trên văn bản có thể hoạt động trong môi trường trò chuyện trực tiếp, SMS hoặc các công cụ giao tiếp nội bộ của doanh nghiệp.

‍

6. Quản trị

Khung pháp lý về AI đang không ngừng phát triển trên toàn cầu, điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết phải xây dựng các tác nhân AI có tính đến sự tuân thủ ngay từ đầu.

Quản trị hiệu quả đảm bảo rằng tác nhân AI của bạn hoạt động một cách có đạo đức, minh bạch và tuân thủ tất cả các khuôn khổ pháp lý hiện hành.

Một tác nhân AI được quản trị tốt tuân thủ:

• Tuân thủ chính sách – Đảm bảo sự phù hợp với hướng dẫn thương hiệu, giọng điệu thương hiệu đã thiết lập và các quy tắc kinh doanh cốt lõi.
• Báo cáo & Theo dõi KPI – Giám sát các chỉ số hiệu suất, xác định các sai lệch tiềm ẩn và theo dõi độ chính xác của quyết định.
• Phê duyệt & Vòng lặp con người (HITL) – Tích hợp các cơ chế để con người xác thực các hành động quan trọng hoặc nhạy cảm.
• Cơ chế phản hồi – Tạo điều kiện cải tiến liên tục dựa trên phản hồi của người dùng và sự giám sát trực tiếp.‍
• Tuân thủ & Dấu vết kiểm toán – Duy trì các bản ghi chi tiết về các quyết định và hành động để đáp ứng các yêu cầu quy định.

Các ứng dụng của Tác nhân AI là gì?

Tính linh hoạt của các tác nhân AI thực sự đáng kinh ngạc; chúng có thể được áp dụng cho hầu hết mọi chức năng kinh doanh.

Tính linh hoạt vốn có của chúng cho phép các tác nhân AI tối ưu hóa và hợp lý hóa nhiều quy trình đầu cuối.

Nhiều ví dụ thực tế cho thấy hiệu quả của các tác nhân AI trên các lĩnh vực đa dạng.

Ngay cả trong các ngành được quản lý chặt chẽ nhất và các quy trình làm việc phức tạp nhất, các tác nhân AI vẫn có thể xác định và hỗ trợ các thành phần hoạt động cụ thể.

Ví dụ, một tác nhân AI chuyên biệt có thể theo dõi xu hướng thị trường trong không gian tiền điện tử, tự động thực hiện giao dịch hoặc cung cấp phân tích danh mục đầu tư theo thời gian thực. Trong tiếp thị kỹ thuật số, một tác nhân AI có thể tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo và phân tích dữ liệu tương tác để tinh chỉnh chiến lược chiến dịch.

VIEROC AI có kinh nghiệm dày dặn trong việc triển khai các tác nhân AI cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô và trên mọi ngành công nghiệp có thể tưởng tượng được.

Cho dù tổ chức của bạn yêu cầu một giải pháp cấp doanh nghiệp tinh vi hay một tác nhân AI tùy chỉnh cho doanh nghiệp nhỏ, sau đây là một số ứng dụng phổ biến và có tác động nhất của các tác nhân AI.

Dịch vụ khách hàng

Một trong những ứng dụng phổ biến nhất cho các tác nhân AI là trong việc nâng cao hỗ trợ khách hàng.

Các tác nhân ảo thông minh này có thể hướng dẫn khách hàng đến các chính sách liên quan một cách hiệu quả, đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa hoặc thậm chí quản lý các tác vụ cụ thể của tài khoản như đặt lại mật khẩu.

Trong khi các chatbot dịch vụ khách hàng cơ bản đã trở nên phổ biến, các hệ thống dựa trên quy tắc cũ đôi khi có thể làm giảm hình ảnh thương hiệu. Ngược lại, các tác nhân động được cung cấp bởi LLM hiện đang thiết lập tiêu chuẩn cho sự hỗ trợ người dùng vượt trội.

Chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi đáng kể theo hướng các tác nhân AI, đánh dấu một kỷ nguyên mới vượt ra ngoài các chatbot truyền thống. Ngay cả các chức năng hỗ trợ khách hàng cũng đòi hỏi trí tuệ tiên tiến để đáp ứng kỳ vọng hiện đại.

Tạo khách hàng tiềm năng

Một phần đáng kể các tác nhân AI được các doanh nghiệp triển khai dành cho các sáng kiến tạo khách hàng tiềm năng.

Các tác nhân này hoạt động như một tập hợp con chuyên biệt của tác nhân bán hàng AI.

Chúng có khả năng cung cấp thông tin quan trọng cho khách hàng tiềm năng đồng thời thu thập khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, sau đó được chuyển tiếp liền mạch cho đội ngũ bán hàng mà không cần sự can thiệp thủ công.

Một công ty, Waiver Group, một công ty tư vấn chăm sóc sức khỏe, đã trải nghiệm mức tăng 25% đáng kể về khách hàng tiềm năng đủ điều kiện sau khi triển khai một tác nhân AI để nâng cao các biểu mẫu 'liên hệ với chúng tôi' trên trang web của họ.

Tác nhân này đã tương tác hiệu quả với khách truy cập trang web, đủ điều kiện khách hàng tiềm năng và lên lịch các cuộc họp trực tiếp trong Google Calendar, tất cả đều tự động.

Quản lý kiến thức

Trường hợp sử dụng cụ thể này đặc biệt phù hợp với các tác nhân AI, vượt qua khả năng của con người về hiệu quả trong việc quản lý lượng thông tin khổng lồ. Quản lý kiến thức có thể bao gồm từ tài liệu nội bộ của công ty đến các cổng tự phục vụ cho khách hàng.

Nhân viên thường dành nhiều thời gian để tìm kiếm thông tin cần thiết nằm rải rác trên các wiki, PDF, email hoặc vé hỗ trợ. Một tác nhân AI có thể ngay lập tức trả lời các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên với thông tin tài khoản liên quan, chính sách công ty hoặc hướng dẫn khắc phục sự cố từng bước.

Đối với các ứng dụng dành cho khách hàng, điều này có thể bao gồm một chatbot bảo hiểm hỗ trợ người dùng tìm đúng biểu mẫu và hướng dẫn chính sách.

Điều phối quy trình làm việc và tác vụ

Các tác nhân AI điều phối quy trình làm việc và tác vụ không chỉ thực hiện các hành động riêng lẻ; chúng phối hợp một cách chuyên nghiệp nhiều bước trên nhiều hệ thống tích hợp. Khả năng này thường được gọi là tác nhân điều phối AI.

• Một tác nhân AI mua sắm có thể tự động tạo yêu cầu mua hàng, xác minh chúng với ngân sách được phân bổ và gửi chúng để phê duyệt quản lý trước khi hoàn tất đơn hàng.
• Trong bộ phận Nhân sự, một tác nhân AI giới thiệu nhân viên mới có thể hợp lý hóa quy trình lên lịch các buổi đào tạo, cung cấp quyền truy cập phần mềm cần thiết và thiết lập bảng lương cho nhân viên mới, do đó loại bỏ nỗ lực thủ công.
• Các tác nhân AI trong bộ phận CNTT có khả năng phân loại các yêu cầu hỗ trợ, kiểm tra nhật ký hệ thống để tìm sự bất thường và chuyển tiếp các vấn đề chưa được giải quyết cho các kỹ sư chuyên biệt để giải quyết.

Thay vì các doanh nghiệp phải kết nối thủ công các công cụ tự động hóa riêng biệt cho từng quy trình cụ thể, các tác nhân AI đóng vai trò là các bộ điều phối tập trung. Chúng quản lý động toàn bộ quy trình làm việc, đưa ra quyết định theo thời gian thực và điều chỉnh hành động của chúng khi điều kiện hoạt động thay đổi.

Hình thức nâng cao này của tự động hóa quy trình làm việc bằng AI đại diện cho một trong những trường hợp sử dụng quan trọng và được áp dụng rộng rãi nhất cho các tác nhân AI.

Trí tuệ nhân tạo đặc biệt phù hợp để tự động hóa vô số các nhiệm vụ nhỏ, hàng ngày thường tiêu tốn nhiều thời gian quý báu của người lao động trí óc.

Cộng tác viên phát triển

Các tác nhân AI ngày càng trở thành công cụ không thể thiếu đối với nhà phát triển, đẩy nhanh các quy trình như viết mã, gỡ lỗi và tạo tài liệu.

Một AI cộng tác viên có thể cung cấp tính năng tự động hoàn thành mã theo thời gian thực, xác định các lỗi tiềm ẩn và đề xuất các tối ưu hóa khi nhà phát triển làm việc.

Ngoài hỗ trợ viết mã, các tác nhân này có thể hỗ trợ xem xét yêu cầu kéo (pull requests), thực hiện kiểm tra bảo mật và quản lý các cập nhật phụ thuộc.

Đối với các nhóm kỹ thuật, việc áp dụng các cộng tác viên AI mang lại chu kỳ phát triển nhanh hơn, giảm lỗi phần mềm và giảm thời gian dành cho các tác vụ lặp đi lặp lại, tẻ nhạt.

Trợ lý ảo

Trong nhiều trường hợp, một tác nhân AI có thể cung cấp sự hỗ trợ bổ sung cần thiết để nâng cao năng suất.

Điều này có thể bao gồm các tác vụ như nghiên cứu, phân tích các chỉ số hiệu suất hoặc hợp nhất các mẩu thông tin rời rạc. Nó cũng có thể bao gồm một lịch cá nhân gửi lời nhắc cho các nhiệm vụ sắp tới, hoặc một trợ lý có khả năng soạn email và tóm tắt các báo cáo dài.

Những khoảng trống vận hành này có thể được lấp đầy hiệu quả bởi các trợ lý tác nhân AI, là các chương trình phần mềm được thiết kế để thực hiện các tác vụ một cách tự chủ thay mặt người dùng.

Khái niệm về một trợ lý AI đã quen thuộc với nhiều người, tiêu biểu là các trợ lý giọng nói phổ biến.

Các tác nhân AI cho phép một cấp độ lập kế hoạch sâu sắc, cá nhân hóa và chủ động hơn.

Ví dụ, khi lên kế hoạch cho một kỳ nghỉ, một trợ lý tác nhân du lịch AI không chỉ có thể gợi ý các điểm đến và xác định các khách sạn phù hợp mà còn chọn các chuyến bay và khách sạn tối ưu và tiến hành đặt chúng thay mặt người dùng.

Lợi ích của Tác nhân AI là gì?

1. Khả năng mở rộng và Linh hoạt

Các tác nhân AI không bị giới hạn trong các quy trình làm việc cứng nhắc, được xác định trước. Chúng động lựa chọn các công cụ, API và mô hình phù hợp dựa trên ngữ cảnh cụ thể của tình huống, làm cho chúng có khả năng thích ứng vượt trội với các nhu cầu đa dạng và đang phát triển.

2. Quyết định Tự chủ

Thay vì yêu cầu mọi tình huống có thể có được xác định trước, các tác nhân AI có khả năng đưa ra quyết định theo thời gian thực và thực hiện các tác vụ từ đầu đến cuối. Điều này dẫn đến thời gian phát triển nhanh hơn và hiệu quả hoạt động lớn hơn đáng kể sau khi triển khai.

3. Khả năng mở rộng trên các Trường hợp sử dụng

Một tác nhân AI ban đầu được phát triển cho hỗ trợ khách hàng có thể dễ dàng được mở rộng để quản lý hoạt động bán hàng, quy trình nội bộ hoặc các tác vụ tự động hóa HR mà không cần xây dựng lại kiến trúc hoàn toàn.

4. Sẵn sàng hoạt động 24/7

Các tác nhân AI hoạt động liên tục, xử lý các tác vụ một cách khéo léo, phản hồi các yêu cầu của người dùng và thực hiện các quy trình làm việc mà không có bất kỳ sự gián đoạn hoặc ngừng hoạt động nào.

5. Hiệu quả chi phí ở quy mô lớn

Bằng cách tự động hóa các chức năng chính trong hỗ trợ khách hàng, bán hàng và hoạt động nội bộ, các tác nhân AI giảm sự phụ thuộc vào các đội ngũ thủ công rộng lớn đồng thời duy trì chất lượng dịch vụ cao một cách nhất quán.

6. Tự động hóa End-to-End

Các tác nhân AI vượt xa các phản hồi truy vấn đơn giản; chúng chủ động thực hiện các quy trình làm việc phức tạp, khởi tạo hành động trong hệ thống CRM, quản lý quy trình phê duyệt và đưa ra các quyết định quan trọng, do đó giảm thiểu các điểm nghẽn hoạt động.

7. Tích hợp hệ thống liền mạch

Các tác nhân AI có thể tích hợp liền mạch với nhiều công cụ kinh doanh thiết yếu, bao gồm các nền tảng CRM phổ biến, phần mềm hỗ trợ khách hàng và các hệ thống nội bộ độc quyền, đảm bảo một ngăn xếp công nghệ gắn kết và thống nhất.

8. Thời gian tạo ra giá trị (TTV) nhanh hơn

Không giống như các dự án tự động hóa truyền thống có thể có chu kỳ triển khai dài hơn, các tác nhân AI liên tục học hỏi từ các tương tác của chúng và phát triển theo thời gian, đẩy nhanh việc hiện thực hóa lợi tức đầu tư (ROI) của chúng.

9. Độ chính xác và Tuân thủ được cải thiện

Các tác nhân AI có thể được lập trình tỉ mỉ để tuân thủ các nguyên tắc thương hiệu cụ thể, các khuôn khổ pháp lý và logic ra quyết định phức tạp, đảm bảo hoạt động của chúng luôn phù hợp với các chính sách kinh doanh đã thiết lập.

Các loại Tác nhân AI

Có một số loại tác nhân AIkhác nhau và lựa chọn tối ưu cho tổ chức của bạn sẽ phụ thuộc vào các tác vụ cụ thể bạn muốn hoàn thành.

Hệ thống Đa Tác nhân

Hệ thống đa tác nhân (MAS) bao gồm nhiều tác nhân AI cộng tác và tương tác để đạt được các mục tiêu tổng thể.

Các hệ thống này thường được thiết kế để giải quyết các nhiệm vụ quá lớn, phức tạp hoặc phân tán mà một tác nhân AI đơn lẻ không thể quản lý hiệu quả. Việc định tuyến tác nhân AI đúng cách đảm bảo rằng mỗi nhiệm vụ được gán một cách thông minh cho tác nhân phù hợp nhất trong hệ thống.

Mỗi tác nhân trong hệ thống đa tác nhân hoạt động với mức độ độc lập nhất định, có khả năng nhận thức và diễn giải môi trường của mình, đưa ra quyết định và sau đó thực hiện hành động để hoàn thành vai trò được giao.

Hiệu suất và hiệu quả của MAS được đánh giá thông qua hệ thống đánh giá tác nhân AIchuyên dụng, có thể cung cấp cả các chỉ số định lượng và thông tin chi tiết định tính.

Ví dụ, một công ty nghiên cứu thị trường có thể triển khai MAS, trong đó một tác nhân chịu trách nhiệm thu thập các báo cáo ngành, một tác nhân khác thu thập thông tin chi tiết chính từ các báo cáo đó, một tác nhân thứ ba tóm tắt các phát hiện thành các bản tóm tắt sẵn sàng cho khách hàng và một tác nhân thứ tư chuyên giám sát độ chính xác của dữ liệu và cải thiện đầu ra theo thời gian.

Tác nhân Phản xạ Đơn giản

Các tác nhân phản xạ đơn giản hoạt động dựa trên một tập hợp các quy tắc điều kiện-hành động được xác định trước. Chúng phản ứng trực tiếp với đầu vào môi trường hiện tại mà không xem xét bất kỳ ngữ cảnh lịch sử hoặc tương tác trước đó nào.

Các tác nhân này phù hợp với các nhiệm vụ có độ phức tạp hạn chế và phạm vi khả năng dự đoán hẹp. Một ví dụ phổ biến về tác nhân phản xạ đơn giản là bộ điều nhiệt thông minh, điều chỉnh nhiệt độ dựa trên điều kiện phòng hiện tại.

‍

Tác nhân Phản xạ dựa trên Mô hình

Các tác nhân dựa trên mô hình duy trì một biểu diễn hoặc mô hình nội bộ về môi trường xung quanh của chúng. Chúng đưa ra quyết định bằng cách diễn giải và hành động dựa trên mô hình nội bộ này, điều này cho phép chúng xử lý các tình huống phức tạp hơn so với các tác nhân phản xạ đơn giản.

Các loại tác nhân này đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các công nghệ như ô tô tự lái, vì chúng có thể xử lý và phản ứng với dữ liệu động như tốc độ của xe, khoảng cách đến các xe khác và thông tin điều hướng.

Tăng cường Doanh nghiệp của bạn với VIEROC AI

VIEROC AI là nền tảng chatbot và tự động hóa AI tiên tiến, được thiết kế để giúp doanh nghiệp mọi quy mô mang đến trải nghiệm khách hàng vượt trội. Dù bạn cần chatbot AI hoạt động 24/7 cho dịch vụ khách hàng, trợ lý ảo thông minh để phân loại khách hàng tiềm năng hay công cụ tự động hóa mạnh mẽ để tối ưu hóa hoạt động, VIEROC AI đều cung cấp các công cụ bạn cần.

Với VIEROC AI, bạn có thể triển khai AI đàm thoại trên mọi kênh – website, Facebook, Zalo, WhatsApp và nhiều hơn nữa – mà không cần viết bất kỳ dòng code nào. Trình tạo không cần code của VIEROC AI cho phép nhóm của bạn tạo, huấn luyện và triển khai chatbot AI chỉ trong vài phút, không phải vài tháng.

Hàng ngàn doanh nghiệp tin tưởng VIEROC AI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm chi phí hỗ trợ và tăng doanh thu suốt ngày đêm. Từ phân tích chatbot AI, hỗ trợ đa ngôn ngữ đến tích hợp CRM, VIEROC AI mang đến mọi thứ bạn cần để cạnh tranh trong kỷ nguyên AI đàm thoại.

Sẵn sàng khám phá những gì VIEROC AI có thể làm cho doanh nghiệp của bạn? Bắt đầu với VIEROC AI ngay hôm nay và tham gia cộng đồng ngày càng tăng các công ty đang sử dụng tự động hóa thông minh để tạo ra kết quả.

Giới thiệu VIEROC AI: Nền tảng Chatbot & Tự động hóa AI Toàn diện

VIEROC AI là một nền tảng chatbot AI toàn diện và giải pháp AI đàm thoại được thiết kế để giúp doanh nghiệp tự động hóa dịch vụ khách hàng, thúc đẩy doanh số bán hàng và tối ưu hóa hoạt động 24/7. Khác với các bot dựa trên quy tắc truyền thống, VIEROC AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy tiên tiến để mang đến các cuộc trò chuyện thông minh, nhận biết ngữ cảnh, mang lại cảm giác thực sự tự nhiên.

Điều gì làm cho VIEROC AI khác biệt?

• Chatbot AI đa kênh: Triển khai chatbot VIEROC AI của bạn trên website, Facebook Messenger, Zalo, WhatsApp, Shopee và TikTok – tất cả từ một bảng điều khiển duy nhất.
• Tự động hóa Tác nhân AI & Nhân viên AI: VIEROC AI vượt xa các chatbot đơn giản. Các khả năng tác nhân AI và nhân viên AI tích hợp sẵn của nó tự động hóa các quy trình làm việc đa bước phức tạp, nhập liệu, cập nhật CRM và tự động hóa quy trình kinh doanh mà không cần sự can thiệp của con người.
• AI đàm thoại cho mọi trường hợp sử dụng: Từ tạo khách hàng tiềm năng, đặt lịch hẹn đến giải quyết các yêu cầu hỗ trợ khách hàng, AI đàm thoại của VIEROC AI thích ứng với nhu cầu kinh doanh của bạn và học hỏi từ mọi tương tác.
• Trình tạo chatbot không cần code: Xây dựng, huấn luyện và triển khai chatbot AI chỉ trong vài phút với giao diện kéo thả trực quan của VIEROC AI – không yêu cầu code hay chuyên môn kỹ thuật.
• Hiểu ngôn ngữ tự nhiên: Được hỗ trợ bởi công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại nhất, VIEROC AI hiểu tiếng lóng, lỗi chính tả và nhiều ngôn ngữ, đảm bảo phản hồi chính xác cho mọi truy vấn của khách hàng.

Nền tảng Chatbot VIEROC AI: Các tính năng chính

Nền tảng chatbot VIEROC AI bao gồm mọi thứ mà các doanh nghiệp hiện đại cần: chuyển giao cho nhân viên hỗ trợ trực tiếp, tự động hóa FAQ bằng AI, phân tích cảm xúc, tin nhắn đa phương tiện, phân khúc khách hàng và phân tích sâu. Công cụ tự động hóa thông minh của nó xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại để nhóm của bạn có thể tập trung vào công việc có giá trị cao.

Cho dù bạn là một startup đang tìm kiếm một chatbot AI giá cả phải chăng cho dịch vụ khách hàng hay một doanh nghiệp lớn triển khai một đội ngũ tác nhân AI và nhân viên AI trên nhiều bộ phận, VIEROC AI đều có thể mở rộng quy mô cùng bạn. Khám phá VIEROC AI tại vieroc.com.

Các câu hỏi thường gặp về Chatbot AI

Chatbot AI là gì?

Một chatbot AI là một ứng dụng phần mềm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có thể tự động trò chuyện với người dùng. Các chatbot AI hiện đại như VIEROC AI hiểu ngữ cảnh, ghi nhớ các tin nhắn trước đó và cải thiện theo thời gian thông qua học máy.

AI đàm thoại khác với chatbot cơ bản như thế nào?

AI đàm thoại đề cập đến một ngăn xếp công nghệ rộng hơn – NLP, nhận dạng ý định, quản lý hội thoại – làm cho chatbot trở nên thực sự thông minh. Trong khi chatbot cơ bản tuân theo kịch bản, thì AI đàm thoại có thể xử lý các câu hỏi mở, hội thoại nhiều lượt và đầu vào không rõ ràng. VIEROC AI được xây dựng trên nền tảng AI đàm thoại cấp doanh nghiệp.

Tác nhân AI là gì?

Một tác nhân AI là một thực thể phần mềm tự động nhận thức môi trường của nó và thực hiện các hành động để đạt được mục tiêu. Khác với chatbot thụ động, một tác nhân AI có thể thực hiện các tác vụ – duyệt web, cập nhật CRM, gửi email – mà không cần sự can thiệp của con người. Khả năng tác nhân AI của VIEROC AI làm cho nó trở thành một giải pháp tự động hóa hoàn chỉnh.

Nền tảng chatbot nào tốt nhất cho doanh nghiệp?

Nền tảng chatbot tốt nhất phụ thuộc vào nhu cầu của bạn, nhưng VIEROC AI nổi bật như một nền tảng chatbot hàng đầu với hỗ trợ đa kênh, trình tạo không cần code, phân tích chuyên sâu và bảo mật sẵn sàng cho doanh nghiệp. Hàng ngàn doanh nghiệp dựa vào nền tảng chatbot của VIEROC AI để tự động hóa dịch vụ khách hàng và bán hàng.

VIEROC AI: Nền tảng Tự động hóa Kinh doanh & Lực lượng Lao động AI Toàn diện

Giải pháp Công ty VIEROC AI hơn cả một chatbot — đó là một nền tảng lực lượng lao động AI toàn diện kết hợp AI đàm thoại, tự động hóa quy trình thông minh và các nhân viên AI ảo vào một hệ thống thống nhất. Các doanh nghiệp sử dụng VIEROC AI giảm chi phí vận hành bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trên các bộ phận bán hàng, hỗ trợ và văn phòng.

Tự động hóa Doanh nghiệp AI cho Mọi Đội ngũ

Các tổ chức hiện đại cần nhiều hơn là trò chuyện cơ bản. VIEROC AI cung cấp tự động hóa doanh nghiệp AI toàn diện — từ chatbot AI phục vụ khách hàng đến tự động hóa quy trình kinh doanh AI phía sau kết nối với hệ thống CRM, ERP và dữ liệu của bạn. Dù bạn đang sử dụng AI để tự động hóa quy trình kinh doanh, quản lý quy trình làm việc hay mở rộng quy mô hoạt động, VIEROC AI đều xử lý tất cả.

Đối với các công ty đang tìm hiểu AI cho tự động hóa kinh doanh và AI tự động hóa quy trình kinh doanh, VIEROC AI cung cấp môi trường không cần mã (no-code) nơi mọi thành viên trong nhóm đều có thể xây dựng, triển khai và quản lý các luồng tự động hóa. Điều này giúp tự động hóa quy trình kinh doanh bằng AI có thể tiếp cận được với các tổ chức thuộc mọi quy mô — từ các startup đến các doanh nghiệp yêu cầu quản lý quy trình kinh doanh bằng trí tuệ nhân tạo ở quy mô lớn.

Lực lượng Lao động AI ảo: Nhân viên Không Bao giờ Ngủ

VIEROC Colab là nhân viên ảo cho hoạt động mà doanh nghiệp của bạn đang mong đợi. Không giống như phần mềm truyền thống, VIEROC Colab hoạt động như một thành viên nhân viên hỗ trợ ảo — có khả năng đọc tài liệu, điền biểu mẫu, chạy báo cáo và quản lý các quy trình làm việc định kỳ một cách tự động.

Hãy coi đó như có quyền truy cập vào trợ lý ảo toàn thời gian được cung cấp bởi AI, sẵn sàng 24/7 với chi phí thấp hơn nhiều. Khả năng AI trong BPM (quản lý quy trình kinh doanh) của VIEROC làm cho nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho các công ty triển khai tự động hóa quy trình làm việc thông minh.

VIEROC Colab: Nhân viên AI Agent Bảo mật

Đối với các nhóm cần triển khai bảo mật, riêng tư, VIEROC Colab cung cấp không gian làm việc AI riêng chuyên dụng với bảo vệ dữ liệu cấp doanh nghiệp. Là một nhân viên AI doanh nghiệphoàn toàn biệt lập, Colab hoạt động trực tiếp trong môi trường trình duyệt của bạn — làm cho nó trở thành công cụ AI tự động hóa trình duyệt và tự động hóa trình duyệt AI khả thi nhất trên thị trường.

Mỗi nhân viên AI agent trong VIEROC Colab được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, mang đến cho bạn tự động hóa AI bảo mật mà không ảnh hưởng đến dữ liệu độc quyền của bạn. VIEROC Colab (còn được gọi là OpenClaw) tích hợp liền mạch với các hệ thống doanh nghiệp và hỗ trợ các cấu hình mô hình mở — bao gồm cả triển khai Open Claude để đạt được sự linh hoạt và kiểm soát tối đa.

Tại Sao Các Doanh Nghiệp Hàng Đầu Lại Chọn VIEROC AI

Từ hoạt động đại lý nhân sự ảo đến tự động hóa quy trình làm việc đa bộ phận phức tạp, VIEROC AI có khả năng mở rộng theo tham vọng của bạn. Nền tảng lực lượng lao động AI của nó thay thế hàng tá công cụ rời rạc bằng một giải pháp thống nhất, thông minh, học hỏi, thích ứng và mang lại ROI có thể đo lường ngay từ ngày đầu.

Khám phá những gì VIEROC AI có thể làm cho tổ chức của bạn: vieroc.com | VIEROC Colab (Nhân viên AI)